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2022年安防视频监控系统平台发展展望

发布日期:2022-05-09 14:57   来源:未知   阅读:

  近年来,视频作为基础及重要的物联视觉感知数据为维护社会治安、智慧城市治理、重要行业场景监管以及泛园区的智能化建设等方面都发挥了积极的作用。安防视频监控平台作为视频数据管理的核心系统,济南首个电子劳动合同生效,其作用也得到了各方认可。新时期在AI、5G、云计算等多种技术的加持下,视频监控平台迎来了新的发展趋势,本文将主要分析新时期视频监控平台未来的发展趋势。

  中国安防行业作为伴随着改革开放发展起来的产业,从1978年公安部126所成立技术预防室并于1979年3月在河北石家庄召开全国刑事技术预防专业会议,中国安防行业开始萌芽,并进入了有序发展时期。

  中国安防行业在40年的时间历经了起步、成长、快速崛起并进入到目前的高质量发展四个阶段,如今行业已形成体量庞大的市场规模,整个行业中各种关联技术日新月异、推陈出新也推升安防行业向着更深、更广的领域迈进。如视频传感技术经历标清、高清和超高清,促成视频由“看得见”向“看得清”发展;视频图像等非结构化数据的存储技术经历DVR、NVR、分布式存储以及云存储,实现视频图像数据的“存储,可回放”到“视图云,海量览”;视频编码技术经历H.261、H.263、MPEG4、MJPEG、SVAC、H.264及H.265,由“压缩可传输”到“超压缩宽适配”;视图智能分析技术经历移动侦测、模式识别及深度学习,实现视频由“看得清”到“看得懂”;视图网络传输技术经历有线网络(局域网、广域网、互联网)和移动无线G),达到由“局域用”到“无限展”;随着近年视觉增强技术(AR)的出现使得在安防领域内出现了由“看得懂”过渡到“感知准”。

  这些新型技术迭代发展,更是迫切需要将海量图片、视频数据,与公共安全、政府、园区、企业等多部门业务数据和互联网、物联网等多维度大数据相融合,运用新兴技术挖掘数据价值,加速安防智能化,实现风险提前识别,主动布控预防,让安防行业从“洞见”进入“预见”时代,催生出各类场景化的智能安防场景落地应用。可以说,每一次的政策与技术的变革都为中国的安防企业带来了进一步开拓市场的商机。视频监控平台也是随着每次政策与技术的革新实现技术的融合,提升自身能力,包括泛接入、高存储、深智能与广应用。

  伴随着物联网技术的发展和全球经济一体化时代的来临,企业应用开始从局部自治的单业务种类、部门级应用向企业级应用转变,并促进了企业应用集成、企业间动态电子商务等网络信息系统技术的发展。与之相对应的,安防监控平台也有了转向大集成化、云化、场景化的明显趋势。但是在这种趋势下,面临如下的困境:

  当前本地系统建设主要存在内部组网相对复杂,系统难以维护;视频数据激增,需灵活扩容适配;系统运维零散,无法保障健康运行;定制开发成本周期长;人力资源缺乏等难题。

  兼容性方面存在各类标准不统一、不兼容,设备不利旧换新投入成本高;大面积并发难、传输不畅,无法解决大量视频传输;前端接入协议标准不统一,当下既有共有协议如GB/T 28181、GA/T 1400以及Onvif等公共协议,也有各类私有协议如VSIP、eHome、Rest Ful API、SDK等,还有其他的流协议如RTSP、RTSP等,造成视频监控平台要做多协议适配以实现前端设备的广泛接入等难题。

  信息共享方面主要存在不同系统分散建设,容易形成信息孤岛;无法统一管理;提供私有云架设,自主运营管控成本高等难题。

  当前视频分散化部署的形式造成了视频挖掘分析手段单一、线索少、效率低以及数据能力不开放、不共享,无法协同分析的问题。

  综上所述,视频监控平台向云化、中间件化、中台化发展将成为今后很长时间内的必然趋势。

  随着监控摄像头的大量部署,导致企业需要存储大量的视频文件,严重占用企业的私有存储空间,由此在视频监控行业催生了对云存储的需求。云存储不仅能够节省企业私有的存储空间,将视频文件存储在云端,此外集中式云存储对于跨区域的视频搜索更加便利。因此消费者摄像机上云、SMB/行业/政企视频存储和监控云化,以及AI云上推理和训练,将体现无视频不SAAS的状态,视频上云大势所趋。

  视频上云可以面向如下用户及场景:面向政法、公安及政企用户;依托于互联网,应用于社区、背街小巷、店面商铺、网吧酒店等场景。对社会面视频监控资源进行建设与整合,基于AI和大数据分析,提供高用户价值、高性能、高性价比和良好用户体验的数据智能分析服务,满足公安、政法、消防、城管、物业等多用户的需求。

  视频上云可以实现如下功能:云边端拉通,高适配、高可靠、高性能;支持摄像头视频上云,视频云存储、视频监控云化、AI云推理和训练。

  为适应云化需求,视频监控平台需要满足南向更加开放兼容、北向更加适配共享、核心更加满足云化的需求。其架构如下图所示:

  当前视频监控平台南向设备/平台兼容主要以SDK方式兼容和通用协议兼容两种方式进行。第一种方式需要建立一套完整稳定的虚拟接入框架,使得各种接入品牌能够稳定地运行在平台中,并通过一套更新流程使得平台不受各个厂家SDK更新的影响。第二种方式可以通过国标实现对各个品牌的兼容,但是这种方式只能实现其共性部分的兼容,而产品个性化无法得到体现。因此,如何展现各家产品的特色,并且还能有机健壮地运行在平台内已成为各个平台厂商急需解决的问题。

  视频监控平台云化后,其核心是与云的适配能力,既需要适配云的块存储也要适配云的面向对象存储。视频监控平台云化后需要支持多种存储数据格式如 SVDSE、M3U8、MP4、AVI等;适配各种云对象存储如华为云、金山云、百度云、腾讯云、天翼云等;开放适配各大云厂对象存储如API+S3(OBS、COS、OSS等);适配多种存储架构如DAS/NAS/SAN等。

  北向针对不同的应用有不同的对应标准,视频类应用如政府、公安的,提供GB/T 28181;业务系统提供HLS、FLV、WebRTC;智能AI系统提供RTMP;一般通用系统提供RestFul API;视图类应用提供GA/T 1400与RestFul API。

  云化的视频监控系统拥有基于视频的全栈能力:视频转码能力、视频分析能力、音视频数据存储能力、视频解码与显控能力、设备抽象描述与管理能力、视频检索与点播能力、音视频转发能力、录像归档/转发能力、数据的目录管理能力等。

  面向集团公司、连锁店等下属单位,对社会单位视频进行联网整合,通过灵活的授权体系为不同用户授权,解决各地分支机构视频资源分散、前端网络不互通、难以调阅的问题。

  ①设备品牌多样化。总部管辖的分支机构数量比较多,虽然分支机构安防监控设备数量不多,但建设的安防监控设备品牌不统一,总部难以联网整合。

  ②网络互通限制。总部管辖的分支机构较多且资源分散,建设专线代价较大且实现起来限制太多,仅可依赖于互联网络互通。

  ③场景化应用不足。符合用户场景化应用不足,SAAS厂家无法解决接入问题,导致应用开发出来无数据支撑。

  ①设备联网整合。视频云中间件具备多厂家、多品牌整合能力,可对分支机构设备进行集中管控。

  ②突破网络限制。视频云中间件具备动态IP互联网络中的设备接入能力,实现设备接入突破网络限制。可以实现国标设备直接接入,非国标设备VISP协议接入。

  ③场景化应用支撑。视频云中间件汇聚视频后提供丰富视频转发接口供SAAS应用调用。

  通过整合及新增仓储区、配送区、货物集散区、调配区等区域的监控点位,提供数据智能分析服务,满足管理中心、物流信息中心和运输组织等多用户的需求。

  ①视频资源未整合。管理中心、物流信息中心和运输组织对物流区视频资源情况一无所知。

  ②重点区域进出人员无有效管控措施。管理中心对于是否有非工作人员进入管辖区域不知情。

  ③物流工作人员行为规范无有效管理措施。管理中心对于物流工作人员是否规范作业情况未知。

  ①视频联网整合,管理中心、物流信息中心和运输组织对物流情况及时掌握,实现物流安全。

  ③通过AI赋能实现消防通道检测、工作人员打闹等异常行为识别,提醒管理人员,保障物流人、货安全。

  满足政府对信息化更新的需求,综合使用当前大量的社会点视频,利用互联网/物联网技术实现视频上云,达到全域感知的能力。

  随着安防市场的发展,用户的需求已经从单一单点的视频需求逐步扩展为广域综合性应用需求,这就要求视频监控平台充分利用当前的互联网、物联网以及5G技术,借助视频AI技术进行深度视频数据挖掘,并且通过技术革新向纵深发展外还需进行横向结合,最终使得视频监控平台向物联化、大数据化的方向发展。

  同时由于云计算、互联网、5G、AI等各类技术的成熟,将推升视频监控平台向着更深、更广的领域发展,而这类发展将更加有助于ISV(独立软件供应商)厂家的诞生与成长。